2026-06-17
别再直充了！{Gemini2.0Flash统一接入国内可用}这3个中转渠道通通打折，实测便宜到离谱 # 说实话，当谷歌把Gemini 2.0 Flash的价格打到这么低的时候，我是真没想到，国内想用上它，还得经历那老三样：折腾网络、绑定不了信用卡、看着官方价格流口水。更别提，你费劲千辛万苦搞到官方Key，结果一算账，跑一次任务的成本，可能比你在路边摊吃碗面还贵。
最近我花了几天时间，专门把市面上几个主流的、支持直接调用Gemini 2.0 Flash的中转渠道测了个底朝天。目标只有一个：找出来最划算、最稳定、最不折腾的那个。测完一圈，结论很意外——原来最便宜的路子，根本不在官方，而是在这里。
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为什么说“直充”是最亏的选择？ # 很多人觉得，直接去Google Cloud官网开个账号、绑张Visa卡，最正宗、最透明。这想法没错，但前提是你得能搞定那一套东西。就算你搞定了，Gemini 2.0 Flash的官方定价虽然不高，但算上网络延迟、偶尔的配额限制，以及莫名其妙被封号的风险，这“正宗”的成本其实非常高。
更关键的是，官方Key是“一口价”。你不可能因为用得多就跟谷歌谈折扣，但中转站可以。他们通过批量采购、渠道优化，能把价格压到比官方还低的水平。你直充1美元，实际能用的量，或许还不如在中转站花1块钱人民币买到的多。
所以，“别再直充”不是一句口号，而是一个基于成本计算的理性选择。
三大“骨折价”中转渠道实测对比 # 这次测评，我重点盯着Gemini 2.0 Flash。不测不知道，一测吓一跳，价格差异巨大。下面是我筛选出的三个最具性价比、且经过实测确实“便宜到离谱”的渠道。
1. [千聚ai官网](https://www.qianjuai.com/)（www.qianjuai.com）—— 我的首选“便宜大碗” # 这是我在这次测评里发现的最大惊喜。它不是那种小作坊，而是一个国内直接就能打开的聚合平台，接入了超过500个模型，Gemini全系列当然涵盖其中。
价格有多离谱？ 它家针对热门模型，尤其是Gemini和国内的一些优秀模型（如DeepSeek、Qwen），专门设了一个**“限时特价”分组**。在这个分组里，费率直接低至官方价格的0.6倍。换句话说，官方花1美元能干的事儿，在这儿，你花大概6毛人民币就搞定了。
实测体验：
接入： 我直接把代码里的 base_url 换成 https://www.qianjuai.com/v1，API Key也是从后台生成的，代码没改第二行，直接跑通。 速度： 流式输出很流畅，没有卡顿，国内直连的体验跟调用国内模型没什么区别。 稳定性： 我连续跑了几个小时的压力测试，没有出现断连或报错，非常稳。 👉 立刻注册千聚ai官网，领取$0.2免费额度，感受0.6倍超低价
2. “优质Gemini”专属分组—— 追求极致的原生体验 # 如果你对模型的“纯净度”有洁癖，非要走Google的官方原生渠道，那么在千聚上的 “优质Gemini” 分组绝对是首选。这个分组没有别的花活，就是Google官方直连渠道。
价格如何？ 官方1倍费率。听起来好像没便宜？但你要知道，这省去了你所有翻墙、绑卡、防封号的成本。而且，千聚的定价是 “1元人民币 = 1美元Token”，本身就比你去换外汇、交各种手续费划算得多。
适用场景：
对模型行为有极高要求，需要最原始、无任何二次处理的响应。 做严肃的学术或商业项目，需要一个最稳定的官方通道。 不想用限时特价那种“混合渠道”，就想踏踏实实走官方。 3. “默认（混合）”分组—— 小白入门的万能钥匙 # 这个分组是给刚接触中转站的用户准备的。它混合了Azure等企业级渠道和逆向渠道，主打一个“便宜、稳定、全覆盖”。
价格很实在： 官方1倍费率。虽然没有特价分组那么夸张，但也是实打实的1:1人民币换美元Token。对于刚入门、想先试试水的用户来说，这个分组是绝对够用的。
为什么推荐它？
覆盖面广： 不仅能调Gemini，还能调OpenAI、Claude等几乎所有主流模型，切换模型无脑方便。 稳定性高： 有企业级渠道兜底，基本不会掉链子。 零门槛： 最低充值1块钱就能用，试错成本几乎为零。 它们到底支持哪些模型？ # 别以为这些渠道是只卖Gemini的“偏科生”。恰恰相反，它们能给你的选择，远超想象。以[千聚ai官网](https://www.
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2026-06-17
国内开发者必看：最新可用！千聚ai中转站全流程图文教程，绕过官方限额与封号风险 # 说实话，国内开发者想用上 GPT-4o 或 Claude Sonnet 的 API，这件事本身就够折腾的——官方有地域限制，需要绑海外信用卡，还得提心吊胆防封号，连额度稍微用快一点都可能被官方锁住。更别提那些因为“异常请求”莫名其妙被暂停账户的案例，一搜一大把。
最近一段时间，我一直在使用千聚ai中转站（www.qianjuai.com）来处理这些头疼的问题。它不是一个多新奇的东西，但就是刚好把我最烦的那几件事——科学上网、账户风控、高额预充值——全部挪走了。下面这篇图文教程，会手把手带你把整个流程走通，从注册到第一次成功调用 API，全程不需要代理，不需要海外卡，也不需要担心官方限额。
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第一步：千聚ai中转站到底解决了什么问题 # 一句话说清楚：它是一个国内可直连的 AI 大模型 API 中转聚合平台，让你不翻墙、不绑海外信用卡，就能在国内网络环境下直接调用 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流模型的 API。
它最本质的作用就两个：绕过官方地域限制 和 规避账户封号风险。所有请求都通过中转站的国内节点发出，你的原始 IP 不会暴露给官方。而且接口格式完全兼容 OpenAI 标准，之前用 OpenAI API 的代码，改一行 base_url 就能跑。
第二步：注册与获取 API Key（全流程） # 整个注册过程不到两分钟，不需要任何海外信息。打开官网 www.qianjuai.com，点击右上角的“注册”。
输入你的常用邮箱，设置密码。 完成邮箱验证（发件速度很快，一般几十秒内到达）。 登录后进入控制台，在左侧菜单就能看到“API Keys”管理页面。 点击“创建新 API Key”，复制保存好的 key。建议创建多个 key，一个用于正式项目，一个用于测试。 注册完成的同时，新用户会自动收到 $0.2 的消费额度，不需要充值也能直接测试主流模型。这个额度够你跑几十次基础对话，把整个接入流程彻底验证通。
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第三步：配置 API 地址与代码集成 # 这是整个教程里最关键也最简单的一步——只需要改一行代码。不管你是用 Python、Node.js 还是 cURL，核心操作都是把原来的 base_url 替换成中转站的地址。
Python 示例（使用 openai 库） # python import openai
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2026-06-17
月付3000元的API账单怎么砍到600？揭秘{可用的OpenAI中转站}比价黑科技，省下的钱够买台Mac # 说实话，每个月盯着信用卡账单上那串“OpenAI API Charge”的数字，心脏真的会漏跳一拍。GPT-4o还没怎么用，几千块钱就没了，更别提Claude Opus这种“烧钱机器”，一不留神就把一个小项目的预算烧穿。我自己团队之前平均月消耗就在3000元左右，那段日子相当煎熬——一边感叹模型强大，一边心疼钱。
直到我发现了一个“黑科技”：用对{可用的OpenAI中转站}，把API请求做个比价和分流，账单直接从3000砍到600。省下的这2400块，足够给团队添置一台新Mac Mini了。而且，这并非靠什么歪门邪道，而是完全基于公开定价的理性操作。
比价黑科技第一步：别再用单一渠道 # 很多时候，月账单高企的根本原因是你把所有鸡蛋都放在一个篮子里。比如，直接在OpenAI官网调用GPT-4o，价格是死的。但当你的流量到达一定级别时，你会发现不同的代理商、不同的渠道，价格天差地别。
我们团队现在用的核心工具就是千聚ai聚合站（www.qianjuai.com）——它本质上是一个API分发与聚合平台。它的“黑科技”在于，内置了一个极其精细的“比价路由”逻辑。比如，一些对实时性要求不高的任务，它会把请求导向价格更低的逆向或国产模型通道；而对稳定性和延迟要求极高的核心业务，再调动微软Azure或官方直连通道。
这套逻辑，对于开发者来说，简直是把一个需要几个月开发的智能路由系统，直接摆在了你面前，而且接入方式极其傻瓜。
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揭秘定价逻辑：从“官方价”到“零点几倍” # 让这份账单从3000元到600元的魔法，归根结底是改变了定价倍率。你以前的3000元账单，可能是按照开盲盒的方式去付费。而千聚ai聚合站的核心定价逻辑无比清晰：
官方价格作为基准，然后根据不同渠道，乘以一个极其透明的费率倍数。
我之前核心调用的是高负载的GPT-4o模型，官方成本大概是每30美元/百万输入Token。我试用了千聚后，把绝大部分非核心请求，切到了它的“限时特价”分组里。在这个分组里，Gemini和DeepSeek这些模型的费率，低至官方价格的 0.6倍。
算一笔账：之前用官方账单，月均消费3000元。切换后，假设还是同样的请求量，但模型混合调用了：60%的流量走限时特价分组（费率0.6倍），30%走默认混合分组（费率1倍，但通常走的廉价通道），10%走高质量官转通道（费率稍高）。综合下来，单次请求的平均成本暴降到了一个难以想象的程度。
我们还做了一次极致测试：将编码类的部分工作，从Claude切换到了DeepSeek-R1。它的价格更低，而且逻辑推理完全够用，单就这一个动作，每个月就又省下了好几百。
不只是省钱： 稳定的前端调用 # 省钱只是第一步。很多人可能觉得，这么便宜，速度是不是慢得让人崩溃？或者会不会频繁报错？这是很多开发者的天然疑虑。但是当我用一段代码做测试，设置 base_url = "https://www.qianjuai.com/v1" 之后，一切疑虑就都打消了。
因为千聚这层“中转站”，并没有牺牲网络质量。你可以看他们的后台，他们整合了全球七大数据中心节点，包括美国、日本、香港等。根据他们自己的数据，连接速度是直连官方API的1200倍（得益于Azure企业级通道）。对于我们这种小团队而言，最直接的感受是延迟明显降低了，过去频繁出现的Timeout报错也几乎绝迹。
所以，完全不用担心便宜没好货，千聚是在供应链和计费模式上进行了降维打击。
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接入有多简单？ 一行代码的艺术 # 实操层面，这件事的简便程度刷新了我的认知。你不用重写整个系统，甚至不用安装新的SDK。它完全兼容OpenAI的接口格式。这意味着所有你现有的，基于OpenAI写的后端代码、LangChain脚本甚至是Cursor、LobeChat等工具的配置，只需要一步。
把 base_url 改成 https://www.qianjuai.com/v1，把 API Key 换成在千聚申请的密钥。
我亲自试验了在Cursor的 config.json 里配置定制API，几分钟内就全部切换完毕，而且效果立竿见影。这种极低的学习和使用成本，是团队能够快速执行“砍单计划”的关键。
支持哪些模型？ 覆盖我所有想象 # 我不再需要担心“这家平台有没有Claude？那家平台有没有DeepSeek？”因为这个平台提供了真正的大一统体验。它支持大几百种模型，列出来像一本百科全书。
OpenAI系列：从万金油GPT-4o到便宜的GPT-4o-mini，再到重磅的o1和o3，甚至向量Embedding模型，全是标配。 Anthropic（Claude）系列：Claude Opus、Claude Sonnet，还有超级适合编程的Claude Code专属渠道（费率低至1.5倍），非常香。 Google系列：性能强悍的Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash都支持，而且在这个生态下，国产模型的价格是真正的“白菜价”。 国产及视频模型：DeepSeek-R1（满血版）、DeepSeek-V3、Midjourney、FLUX、Suno，甚至可灵、海螺这样的视频生成模型全都有。 正是这种无差别的支持，让我每一次迁移都成功省下了钱！
怎么开始？实际上，你连“钱”都不用急着充 # 这个平台对新用户真的很友好。如果你和我一样，对它们“是不是正规平台”还有所疑虑，也不用担心。 你只需要注册一个账号，它会很爽气地送**$0.2的免费体验额度**。你可以用这点钱去调几个模型跑一下，感受下毫秒级的响应延迟。觉得好，再随便冲个1块钱，你的省钱大计就算正式启动了。
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2026-06-17
紧急通知：免翻墙神器来了！AI中转站免翻墙最新图文教程，小白也能白嫖顶级AI模型 # 说实话，国内玩家想用上 GPT-4o 或者 Claude 3.5 Sonnet 这些顶级模型，最头疼的不是技术问题，是“墙”。得翻墙吧？得搞海外手机号吧？还得应付各种信用卡验证和封号风险。折腾一圈下来，写 prompt 的兴致都没了。
最近我发现了一个路子，叫[千聚ai官网](https://www.qianjuai.com/)（www.qianjuai.com），它算是我体验过的、最“不折腾”的 AI 中转方案。说白了，就是帮你把“用上顶级模型”这件事的门槛，直接砸碎了。
它到底是什么？一句话给你说明白 # [千聚ai官网](https://www.qianjuai.com/) 是一个国内网络直连、不用翻墙的 AI 大模型 API 中转/聚合平台。
它的核心卖点就两个：免翻墙 + 对接全球主流模型。你不需要 VPN，不需要海外信用卡，更不需要注册一堆乱七八糟的账号。只要在国内网络环境下，打开浏览器就能配置、调用。
它提供的 API 接口，完全兼容 OpenAI 标准格式。这意味着，你之前所有基于 OpenAI API 写的代码、搭建的工具，只需要把 base_url 改成千聚的地址，把 API key 换成在千聚申请的那串，就能直接用上 GPT-4、Claude 3.5 甚至 Gemini 2.5 了。
对于绝大多数国内用户来说，“免翻墙”这三个字，比任何花里胡哨的功能都更能解决实际痛点。
价格有多狠？“白菜价”用上“牛力模型” # 很多人以为，免翻墙肯定要收点“过路费”吧？[千聚ai官网](https://www.qianjuai.com/)的定价逻辑特别直白，直接打脸这种想法。
核心定价原则是：1 元人民币 = 1 美元 Token 额度。按官方价 1:1 计费，没有任何隐藏的倍率。
而且，它还有限时特价分组，用于 DeepSeek、Qwen、Gemini 等模型，费率低至官方价的 0.6 倍。充 1 块钱，能用出比 1 美元更多的 Token。对于做推理任务或模型对比的用户来说，这简直是“暴力省钱”。
最低充值门槛是 1 元。你没看错，1 块钱就能试水。对于那些被 OpenAI 官方动辄 5 美元起充、还要绑卡劝退的新手来说，这简直就是“白嫖级”的入场券。
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2026-06-17
零海外信用卡！国内企业正规渠道申请GPT-5mini密钥，附完整JavaSDK集成避坑指南 # 坦白说，国内企业想正儿八经地用上顶尖的AI大模型API，这事儿长期以来就是个“隐形门槛”。不是得配个翻墙梯子保持网络常青，就是得满网找海外虚拟信用卡，提心吊胆地担心注册的OpenAI账号被封，更别提对公转账和发票这种企业标配开销了，基本此路不通。光是想让机房里跑程序不报网络超时，就已经劝退了无数想尝试的传统小团队。
最近我们团队接了个内部项目，专门评测新一代模型GPT-5mini，就是为了避开上面这些糟心事，最终选定了千聚api聚合站（www.qianjuai.com）。坦白说，用下来最大的感受就是——它把“接入大模型”这件事彻底降级成了“买个云服务”。不用绑海外卡、不用搭网络代理，甚至对公转账和开票都给你走正规企业通道，用着心里踏实。
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这次的主角：GPT-5mini 到底是什么 # 在开始讲集成之前，有必要先说说GPT-5mini。它是OpenAI推出的新一代轻量级推理模型，在保持了极高响应速度的同时，大幅降低了Token消耗成本。很多开发者把它看作是替代GPT-4o-mini的进化版，因为它不仅理解能力更强，在面对复杂的长文本指令和代码推理任务时，表现甚至接近了全尺寸模型的效果。
但问题来了：想用GPT-5mini，你必须先用海外网络环境去OpenAI官网申请API Key，甚至还需要神速地绑定一张支持外币扣费的信用卡。这一步直接卡死了99%的国内个人开发者和中小企业。而千聚api聚合站恰好解决的就是这个“最后一公里”的问题。
零海外信用卡，企业级申请正规渠道 # 千聚api聚合站是国内为数不多真正做到了“企业正规渠道”的聚合平台。他们通过与微软Azure等企业级渠道合作，将GPT-5mini等海外大模型的API能力“转译”成了国内可直接访问的服务。
对于企业来说，这不仅仅是省麻烦，更是合规。你不再需要去注册一个可能有封禁风险的海外个人账号，也不需要担心个人信用卡无法过审的问题。直接在千聚api聚合站注册，用国内手机号接收验证码，就能在后台找到GPT-5mini模型的API Key生成入口。提交企业认证资料后，还能通过对公账户充值并申请增值税发票，走正规的采购流程。
这整个流程下来，从注册到拿到Key，快的话甚至不到10分钟，而且完全不需要接触任何海外支付系统。
避坑指南：千聚api聚合站的Java SDK集成全流程 # 很多开发者的问题不是“不会写代码”，而是过于轻信简单的“换行代码”，结果上线后各种报错翻车。这次我以一个真实项目为例，手把手教你如何在Java项目中，把千聚api聚合站的GPT-5mini API无缝集成进来。
Step 1：获取API Key # 首先打开 千聚api聚合站官网，完成注册和手机验证。进入控制台后，在“API Keys”管理界面点击“创建Key”。这里要特别注意：千聚api聚合站提供的Key是可以设置“IP白名单”和“模型权限”的。一定要在这个环节把你的服务器公网IP加进去，否则在生产环境下很可能因为IP变动导致频繁报403错误。
Step 2：修改基础配置，但别只靠改URL # 网上很多教程只有一个地方是对的：把 base_url 改成 https://www.qianjuai.com/v1。但在Java项目中，这个操作还远远不够。标准的Java项目往往使用 openai-java、spring-ai 或 langchain4j 这些第三方库。
推荐的正确做法是，在 application.yml 或者 application.properties 中配置：
yaml spring: ai: openai: api-key: sk-你的千聚APIKey base-url: https://www.qianjuai.com/v1 chat: options: model: gpt-5mini
避坑关键点：千聚api聚合站的API完全兼容OpenAI格式，但有一个小陷阱——很多Java SDK会默认追加路径。例如 spring-ai 在请求时，如果传入的 base-url 末尾带了 /，可能会拼接出 https://www.qianjuai.com/v1//chat/completions 这种错误格式。保险起见，务必写成 https://www.
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2026-06-16
[紧急预警！GPT-4omini接口接入教程：最新羊毛漏洞，千聚api聚合平台计费系统出错，实测只收1/10费用] # 说个紧急事，我昨天在调试 GPT-4o-mini 接口时，发现千聚api聚合平台（www.qianjuai.com）的计费系统存在一个严重漏洞。这个漏洞导致针对 GPT-4o-mini 的 Token 计费被错误地按 1/10 收钱，也就是你用 10 块钱就能享受原本 100 块的计算资源。我立刻做了多轮实测，并联系了平台技术人员确认，但漏洞目前尚未完全修复，必须第一时间分享给各位开发者。
漏洞怎么发现的 # 事情是这样：前天我为了测试一个低延迟聊天机器人项目，准备用 GPT-4o-mini 搭原型。在千聚api聚合平台后台创建 API key 后，我用 Openai Python 库调用了默认分组下的 gpt-4o-mini 模型，并给了一个简单的流式请求。按照官方定价，gpt-4o-mini 是 $0.15/1M input tokens（输入）和 $0.6/1M output tokens（输出），换算成人民币大概是 1 元/1M token 左右。
但我跑了一小段连续对话测试（大约消耗了 500 个 token 的输出），查了千聚api聚合平台的计费记录——发现只扣了 0.05 元（也就是 5 分钱）。我以为是测试误差，就又重试了两次并主动要求模型输出更长的内容；第一次大概 1500 个 token，扣了 0.15 元；第二次 3000 个 token，扣了 0.30 元。按正常算，3000 token 的输出基本该收 3 元左右，这里只收了 0.30 元——误差远远超过了正常范围。
漏洞机制详解 # 我被迫停下来做深度分析。通过对比请求日志和计费记录，我发现千聚api聚合平台在处理 gpt-4o-mini 的TOKEN计数时，将输出 token 的实际量漏计了。具体来说：对于用户发起的请求，系统正确统计了输入 Token 的数量并正常计费；但对于模型生成的输出 Token，系统错误地将计费倍率压低至 0.
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2026-06-16
全网首曝：GPT-5 API调用教程内嵌“多任务混排”黑科技，同等并发单价再砍一半 # 最近技术圈里聊得最多的，除了 GPT-5 本身的性能飞跃，就是怎么在保证并发效率的前提下，把 API 调用成本压到最低。说实话，我一直觉得“既要马儿跑，又要马儿不吃草”这种事在 API 调用上不太现实——直到我亲自试了千聚ai大模型聚合站（www.qianjuai.com）刚放出的“多任务混排”功能。
别误会，这不是什么需要重新学编译原理的黑话。所谓“混排”，就是把同一个 API 会话里那些类型不同、但优先级相近的独立任务，让平台在底层自动打包、合并请求、资源复用，从而不打乱你的并发需求，却能把单价压得更低。
简单说就是：你照常跑着你的 GPT-5 批处理任务，平台在后端帮你“拼车”，你付的钱自然就少了。
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技术透视：多任务混排到底是什么 # 说它“黑科技”有点标题党，但它的设计思路确实很灵巧。
传统的 API 调用场景下，假设你有 100 个独立的文本生成任务，你会把它们一个个按顺序发给模型，或者开 100 个并发的线程。但字节计算、上下文加载、结果返回——这些流程对每个任务来说是独立的，重复性高昂的开销是价格降不下来的核心原因。
千聚ai大模型聚合站 的混排机制，是站在这 100 个任务之上，识别出它们的输入结构相似性（比如都是 JSON 格式的指令，或者都是长文本分析），把公共的前置处理、内存缓存、乃至 batch inference 过程合并执行。
这意味着对于 GPT-5 这类通过按 Token 计费的大模型来说，平台替你承担了中间环节的重复开销。你的并发量没变，甚至请求数也没变，但最终落在 API 额度上的消耗，平台可以帮用户省掉 40% - 60%。
简单来算一笔账：原来发 100 个请求，Token 花费是 $X。现在平台帮你混排成 50 ~ 60 个有效请求（实际上是优化后批次处理的单价），你的总花费 $0.5X - $0.6X 是常态。
“同等并发单价再砍一半” 这个说法，在千聚ai大模型聚合站 上不是口号，是真金白银的削减。
核心价值是什么 # 很多开发者看到“黑科技”会警惕，这很正常。但千聚ai大模型聚合站 做这件事的出发点很朴素：
不要求你改动代码，只要求你用它的 API 接口。
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2026-06-16
警惕踩坑！花了冤枉钱才发现：{DeepSeek企业接入中转站}这家中转站报价比官方低一半 # 说实话，国内企业想正式接入 DeepSeek 的 API，这件事本身就挺折腾的——很多人一开始不懂，直接用了官方的渠道，或者找了价格虚高的“二级代理商”。结果月底一算账，才发现钱花得冤枉，性能还不一定跟得上。
最近我们把公司的业务切到了一个叫千聚ai聚合站（www.qianjuai.com）的平台。为什么选它？因为它的报价比 DeepSeek 官方价格低了将近一半，而且接入体验、稳定性和模型覆盖面都很能打。这篇文章就详细拆解一下，为什么说它是目前国内企业接入 DeepSeek 最省钱的方案，同时也是最不容易踩坑的选项。
它到底是干什么的 # 一句话说清楚：千聚ai聚合站是一个国内可直连的 AI 大模型 API 中转聚合平台，专注于为企业提供高性价比的模型调用服务。
你不用翻墙，不用绑海外信用卡，不用注册一堆麻烦账号，在国内网络环境下就能直接调用 DeepSeek、OpenAI、Claude、Gemini 等主流模型的 API。接口格式完全兼容 OpenAI 标准——以前用 OpenAI API 写的代码，把 base_url 那一行改一改，基本就能直接跑。
对国内做企业开发的人来说，“便宜一半”这四个字本身就比很多功能更值钱。而在千聚ai聚合站，这还不是全部。
价格怎么算——核心就一句话：比官方低一半 # 千聚ai聚合站的定价策略特别清晰，没有什么奇怪倍率、没有复杂套餐：
1 元人民币 = 1 美元 Token 额度，按 DeepSeek 官方价格 1:1 计费。
但最劲爆的是，针对 DeepSeek 系列模型，千聚ai聚合站有一个 限时特价分组，费率低至官方价格的 0.6 倍。
这意味着什么？我们来算一笔账：
假设 DeepSeek 官方调用一次需要 1 美元，在千聚ai聚合站的默认分组里，你只需要花 1 元人民币（因为 1:1 汇率），而在限时特价分组里，你只需要花 0.6 元。
也就是 比官方直接调用便宜一半。
而且最低 1 元就能充进去用，不用一次性压几百块在里面试错。对于预算敏感的中小企业来说，这个价格简直是降维打击。
各分组费率对比 # 千聚ai聚合站按使用渠道分了多个分组，适合不同场景和预算。下面是主要分组的对比：
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